书籍摘要

《AI as a Service》是一本由Peter Elger和Eóin Shanaghy合著的工程师指南，旨在指导读者如何快速构建和部署基于云的AI服务，特别是利用AWS的无服务器架构。本书不仅涵盖了AI和机器学习的基础知识，还提供了丰富的实践案例，帮助读者在无需深入研究AI模型训练细节的情况下，快速将AI功能集成到实际应用中。

二、内容结构

全书分为三个部分，共九章，内容层层递进，从基础概念到实际应用，再到系统集成，逐步深入。

第一部分：初识AI as a Service

• 第1章：介绍了云计算的发展、无服务器计算的兴起以及AI技术的演进，阐述了无服务器架构和AI服务如何成为企业数字化转型的重要推动力。
• 第2章：通过构建一个简单的无服务器图像识别系统，让读者快速上手，了解无服务器架构的基本组成和AI服务的集成方式。
• 第3章：继续完善图像识别系统，深入讲解了系统架构的各个组成部分，包括前端应用、同步服务、异步服务等，并展示了如何将系统部署到AWS云平台。

第二部分：工具与技术

• 第4章：探讨了如何构建和安全化无服务器Web应用，包括使用DynamoDB数据库、实现用户登录等功能。
• 第5章：介绍了如何为Web应用添加AI驱动的接口，如语音转文字、文字转语音和聊天机器人等，进一步拓展了无服务器应用的功能。
• 第6章：提供了关于如何在无服务器环境中进行有效开发的建议，包括项目结构、持续部署（CI/CD）和可观测性等关键实践。
• 第7章：聚焦于如何将AI服务应用于现有平台，讨论了集成模式，并通过具体案例展示了如何在遗留系统中引入AI功能。

第三部分：综合应用

• 第8章：探讨了如何大规模收集数据以支持AI应用，包括构建无服务器Web爬虫、从网络收集数据以及数据的准备和存储。
• 第9章：介绍了如何使用AI服务从大规模数据集中提取有价值的信息，结合前文构建的Web爬虫，展示了如何从网页中提取关键信息。

三、核心特色

• 实践性强：书中提供了大量基于AWS的代码示例和部署步骤，读者可以按照指导快速搭建和运行自己的AI应用。
• 紧跟技术前沿：详细介绍了无服务器架构和AI服务的最新发展，帮助读者掌握当前行业内的主流技术和工具。
• 易于上手：从基础概念讲起，逐步深入，即使是没有AI或无服务器经验的开发者也能轻松入门。

四、适用人群

本书主要面向全栈和后端开发者、解决方案架构师以及DevOps专业人员，他们需要在日常工作中快速实现AI增强的平台和服务。对于那些希望在现有系统中集成AI功能或构建新的AI驱动应用的读者来说，《AI as a Service》是一本极具价值的实用指南。