书籍摘要

一、书籍概述

《Data Visualization with Excel® Dashboards and Reports》是由 Dick Kusleika 撰写的关于如何使用 Excel 进行数据可视化的专业书籍。本书详细介绍了如何利用 Excel 的各种功能创建高效、美观且富有洞察力的仪表板和报告，帮助读者更好地理解和展示数据。作者凭借超过 20 年的 Microsoft Office 使用经验，结合实际案例，深入浅出地讲解了从基础数据整理到复杂可视化设计的全过程。

二、书籍结构

本书分为三个主要部分，内容层次分明，逐步深入：

第一部分：在仪表板上展示数据

• 第 1 章：仪表板基础：介绍了仪表板的基本概念、使用场景以及如何确定用户需求和数据来源。详细讲解了如何通过 Excel 的 PivotTable、GETPIVOTDATA 函数、VLOOKUP 等工具整理和汇总数据，并构建基础的仪表板。
• 第 2 章：仪表板案例研究：通过三个实际案例（软件项目监控、人力资源 KPI 显示和财务信息报告）展示了如何从需求分析到数据收集、再到仪表板设计与实现的完整流程。每个案例都详细说明了数据的组织、图表的选择和布局优化。
• 第 3 章：为仪表板组织数据：强调了将数据分层的重要性，包括数据源层、数据处理层和展示层。介绍了如何从外部数据源（如文本文件、Excel 文件、Access 数据库和 SQL Server 数据库）导入数据，并使用 Power Query 和 Power Pivot 进行数据转换和整理。

第二部分：可视化基础

• 第 4 章：有效可视化的基础：探讨了如何创建有效的可视化图表，包括保持图表简洁、突出重点、与数据保持一致等原则。介绍了如何利用颜色、字体和图表类型来增强数据的表达力。
• 第 5 章：非图表可视化：讲解了如何使用 Excel 的非图表功能（如条件格式、图标集、数据条和迷你图）进行数据可视化。这些工具可以在不使用传统图表的情况下，快速展示数据的关键信息。
• 第 6 章：使用形状创建信息图表：介绍了如何利用 Excel 中的形状工具来创建自定义的信息图表。通过组合和定制形状，可以设计出更具创意和吸引力的可视化效果。

第三部分：通过可视化讲述故事

• 第 7 章：可视化性能比较：讨论了如何使用柱状图、子弹图、漏斗图等图表类型来比较不同数据集的性能。通过实际案例，展示了如何选择合适的图表来清晰地展示数据的对比关系。
• 第 8 章：可视化整体的部分：介绍了饼图、圆环图、华夫饼图、太阳辐射图、直方图、树形图和瀑布图等图表类型，用于展示数据的整体构成和各部分之间的关系。每个图表类型都通过具体案例进行了详细说明。
• 第 9 章：可视化随时间的变化：探讨了如何使用折线图、柱状图、组合图等图表类型来展示数据随时间的变化趋势。此外，还介绍了如何通过动画和交互式控件增强图表的表现力。

三、适用人群

本书适合以下几类读者：

• Excel 用户：希望提升数据可视化技能，更好地展示和分析数据。
• 商业分析师：需要通过仪表板和报告向管理层提供决策支持。
• 数据科学家：希望利用 Excel 快速创建可视化原型，探索数据趋势。
• 企业决策者：需要理解如何通过数据可视化工具获取关键信息，以便做出更明智的决策。

四、书籍特色

• 实用性强：通过丰富的案例和详细的步骤说明，读者可以快速掌握如何在 Excel 中创建各种可视化元素。
• 覆盖面广：涵盖了从基础数据整理到高级可视化设计的各个方面，适合不同层次的读者学习。
• 紧跟最新技术：介绍了 Excel 的最新功能（如 Power Query、Power Pivot 和迷你图），帮助读者利用现代工具提升工作效率。

总之，《Data Visualization with Excel® Dashboards and Reports》是一本全面、实用且易于理解的书籍，能够帮助读者在 Excel 中实现高效的数据可视化，提升数据分析和展示能力。