作者: | Vlad Mihalcea |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2020 |
编程语言: | Java |
下载链接: |
书籍均收集自互联网,仅供学习和研究使用,请莫用于商业用途。谢谢合作。 |
《High-Performance Java Persistence》是由Vlad Mihalcea撰写的一本专注于Java持久层性能优化的书籍。本书深入探讨了如何通过优化数据库连接、SQL语句执行、对象关系映射(ORM)以及缓存策略等手段,提升企业级Java应用的性能。
本书面向的读者群体主要是Java开发人员、架构师以及对数据库性能优化感兴趣的开发者。作者通过丰富的实战经验和深入的技术分析,帮助读者理解并掌握在企业级应用中提升数据库访问性能的关键技术。
本书的第一部分聚焦于JDBC(Java Database Connectivity)和数据库性能的基础知识。作者详细介绍了数据库连接管理、SQL语句的批处理、结果集获取以及事务管理等内容。通过这些基础内容,读者可以了解到如何通过合理的连接池配置、批处理优化以及事务边界管理,提升数据库交互的效率。
JPA(Java Persistence API)和Hibernate是Java持久化领域的重要技术。本书的第二部分深入探讨了如何利用JPA和Hibernate实现高效的持久化操作。作者不仅介绍了JPA的基本概念和Hibernate的高级特性,还重点讲解了如何通过合理的映射策略、缓存机制以及事务管理,优化实体的读写性能。此外,书中还讨论了如何通过自定义SQL语句和查询优化,提升复杂查询的性能。
jOOQ是一种类型安全的查询构建框架,它允许开发者以编程的方式构建SQL语句,从而避免了传统字符串拼接SQL语句带来的安全风险。本书的第三部分详细介绍了jOOQ的使用方法和优势。作者通过实例展示了如何利用jOOQ实现复杂的SQL查询,包括批处理、分页查询以及存储过程调用等。此外,书中还探讨了如何通过jOOQ与JPA/Hibernate的结合使用,进一步提升查询性能。
本书不仅提供了丰富的理论知识,还结合了大量的实战案例。作者通过具体的代码示例和性能测试结果,展示了如何在实际项目中应用所介绍的技术。书中涵盖了从简单查询优化到复杂事务管理的各个方面,帮助读者在实际开发中快速定位并解决性能瓶颈。
《High-Performance Java Persistence》是一本全面、深入且实用的Java持久层性能优化指南。无论是对于初学者还是经验丰富的开发者,本书都提供了极具价值的参考。通过阅读本书,读者可以系统地学习到如何通过优化数据库交互、合理使用ORM框架以及掌握高级查询技术,显著提升企业级Java应用的性能表现。