Modern Database Management 13th Edition
作者: Jeffrey A. Hoffer
语言: 英文
出版年份: 2020
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书籍摘要

核心定位

这本书是面向信息系统与数据库课程的数据库管理教材,重点不在某一款 DBMS 的操作手册,而在把数据库放回业务系统开发全过程中理解:从建模、关系设计、SQL、应用接入,到数据仓库、分析与治理,形成一条完整的数据管理学习路径。

内容主线

全书先解释数据库为什么取代传统文件处理,以及数据库环境、开发流程和架构框架;随后进入概念建模与逻辑设计,建立从业务规则到关系模型的抽象能力;中段用两章系统讲 SQL,并把数据库放进 Java、Python Web 应用和物理设计场景里;后段再把视野扩展到数据仓库、大数据、分析、数据质量、分布式数据库与面向对象建模,体现“事务系统 + 信息系统”并重的新框架。

章节内容

第一部分聚焦数据库环境与开发流程,说明组织中的数据库角色、数据库体系结构,以及结构化、原型和敏捷方法下的开发过程。

第二部分讨论概念与逻辑设计:先用 E-R 模型描述业务对象与规则,再进入增强 E-R、规范化、函数依赖、主外键与关系模型转换,是全书方法论最扎实的部分。

第三部分转向实现与使用,先讲 SQL 基础与高级查询,再延伸到事务、视图、触发器、存储过程、应用程序接入,以及性能、索引、备份恢复和云数据库基础设施。

第四部分覆盖更高阶主题,包括数据仓库与数据集成、MongoDB/Hadoop/Hive 等大数据技术、描述性/预测性/处方性分析、数据治理与数据质量,并补充分布式数据库和 UML 面向对象建模。

适用读者

适合数据库课程学生、信息系统/软件工程方向本科生,以及需要系统补齐数据库全景知识的开发者。若你只想快速学某个产品的实战命令,这本书会显得偏体系化;若你需要把建模、SQL、应用开发和数据分析放在同一张地图上理解,它很合适。

总评

这本书的价值在于覆盖面广而且结构完整,既保留数据库设计教材的严谨性,也纳入数据仓库、大数据与分析等较新的主题。它最适合作为课程教材或系统性入门与复习资料,帮助读者建立“数据库不是孤立存储层,而是业务系统与数据管理核心基础设施”的整体认知。

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