书籍简介：AWS Cookbook

书籍定位

《AWS Cookbook: Recipes for Success on AWS》是John Culkin和Mike Zazon于2021年出版的实用指南，提供了超过70个独立的自包含"食谱"，帮助读者创造性地解决在AWS云旅程中遇到的常见挑战。本书基于作者超过20年的云经验，通过真实的示例和最佳实践，帮助开发人员、工程师和架构师快速掌握AWS的核心技能。每个食谱都包含可视化组件图、可直接执行的代码，以及解决方案的讨论和扩展挑战。本书特别适合那些已经熟悉基本脚本和一般云概念，但希望提升AWS实践能力的读者。

核心内容

本书采用"食谱"形式组织内容，每个食谱都包含问题陈述、解决方案（带图表）和讨论三部分。全书按技术领域分为多个章节：

第1章：安全 这一章聚焦AWS安全最佳实践，强调云安全是AWS和客户之间的共同责任。食谱包括：1.1 创建和承担IAM角色以进行开发访问；1.2 使用IAM策略条件增强安全性；1.3 使用服务控制策略跨账户限制权限；1.4 使用IAM角色进行跨账户访问；1.5 使用权限边界委托IAM角色创建；1.6 使用标签基于资源标签控制访问；1.7 使用临时凭证从EC2实例访问AWS服务；1.8 使用AWS Secrets Manager存储、加密和访问数据库密码；1.9 使用AWS Systems Manager Session Manager安全访问EC2实例；1.10 使用AWS KMS和信封加密保护静态数据。

第2章：账户管理 这一章涵盖多账户策略、成本控制和治理。食谱包括：2.1 使用AWS Organizations创建账户；2.2 使用服务控制策略在组织级别实施权限防护；2.3 使用AWS Control Tower设置多账户环境；2.4 使用AWS Budgets设置预算和警报；2.5 使用AWS Cost Explorer分析成本；2.6 使用资源标签进行成本分配。

第3章：网络 这一章深入探讨AWS网络服务，包括VPC、路由和安全组。食谱包括：3.1 创建具有公共和私有子网的VPC；3.2 使用VPC对等连接连接VPC；3.3 使用Transit Gateway连接多个VPC；3.4 使用VPC端点私有访问AWS服务；3.5 使用安全组和网络ACL控制流量；3.6 使用VPC Reachability Analyzer验证和故障排除网络路径。

第4章：数据库 这一章涵盖AWS上的各种数据库服务。食谱包括：4.1 创建Aurora Serverless数据库；4.2 使用只读副本扩展读取性能；4.3 使用RDS代理管理数据库连接；4.4 自动化RDS数据库的密码轮换；4.5 使用DynamoDB全局表实现多区域复制；4.6 使用DynamoDB加速器（DAX）提高性能。

第5章：大数据 这一章处理大数据处理和分析。食谱包括：5.1 使用Glue爬网程序发现数据；5.2 使用Athena查询S3中的数据；5.3 使用EMR处理大数据；5.4 使用Kinesis Data Streams处理实时数据；5.5 使用Redshift进行数据仓库分析。

第6章：容器 这一章聚焦容器化应用程序的部署和管理。食谱包括：6.1 使用ECS Fargate运行无服务器容器；6.2 使用EKS部署Kubernetes集群；6.3 使用App Mesh进行服务网格；6.4 使用Blue/Green部署更新容器；6.5 使用AWS CodeDeploy自动化部署。

第7章：无服务器 这一章涵盖AWS无服务器服务。食谱包括：7.1 使用Lambda创建无服务器函数；7.2 使用API Gateway创建REST API；7.3 使用Step Functions编排工作流；7.4 使用EventBridge调度事件；7.5 使用SQS和SNS进行消息传递。

第8章：人工智能和机器学习 这一章探索AWS的AI/ML服务。食谱包括：8.1 使用Amazon Comprehend从文本中识别实体；8.2 使用Amazon Rekognition分析图像；8.3 使用Amazon Transcribe进行语音转文本；8.4 使用Amazon Personalize进行个性化推荐；8.5 使用SageMaker训练机器学习模型。

第9章：监控和可观测性 这一章关注系统监控和故障排除。食谱包括：9.1 使用CloudWatch监控指标；9.2 使用CloudWatch Logs收集和分析日志；9.3 使用CloudWatch警报设置警报；9.4 使用X-Ray跟踪分布式应用程序；9.5 使用CloudTrail记录API活动。

第10章：自动化 这一章涵盖基础设施和部署自动化。食谱包括：10.1 使用CloudFormation部署基础设施；10.2 使用AWS CDK以编程方式定义基础设施；10.3 使用Systems Manager自动化运维任务；10.4 使用CodePipeline设置CI/CD流水线；10.5 使用CodeBuild构建和测试代码。

附录：快速修复 提供了快速完成有价值例行任务的简短代码片段，包括：使用AWS CLI批量操作、使用jq处理JSON输出、使用aws-shell进行交互式CLI体验等。

适用读者

本书适合以下几类读者：

1. AWS初学者：已经了解基本云概念，希望通过实践示例快速掌握AWS技能。
2. 中级AWS用户：希望扩展知识，学习新的AWS服务和技术。
3. 经验丰富的AWS专家：希望探索新服务，获得额外视角，并检查用于建立食谱基础的代码。
4. 开发人员和工程师：需要在AWS上构建和部署应用程序。
5. 架构师和解决方案设计师：需要设计在AWS上运行的系统和应用程序。
6. IT专业人员和云从业者：希望提升云技能，抓住职业发展机会。

阅读建议

1. 实践导向：本书的核心价值在于动手实践，建议读者在AWS账户中实际执行食谱步骤。
2. 按需阅读：食谱是自包含的，读者可以根据当前项目需求直接跳转到相关章节。
3. 关注成本：执行食谱可能会产生AWS费用，务必遵循清理步骤，并使用AWS Budgets控制成本。
4. 使用GitHub资源：每个章节都有对应的GitHub仓库，包含准备步骤、所需文件和基础设施即代码。
5. 安全第一：在生产环境中，应使用更安全的方法（如AWS Secrets Manager）存储密码和密钥。
6. 扩展学习：每个食谱都包含额外的挑战，鼓励读者进一步探索和扩展解决方案。
7. 社区参与：鼓励读者在GitHub上提交问题、请求新食谱或提交自己的拉取请求。

本书的核心价值在于它提供了大量经过测试的实用解决方案，帮助读者快速解决AWS环境中的实际问题，从基础的安全配置到复杂的大数据处理，是一本真正实用的AWS技术参考手册。