作者: | Jeremey Arnold |
语言: | 英文 |
出版年份: | 2020 |
下载链接: |
书籍均收集自互联网,仅供学习和研究使用,请莫用于商业用途。谢谢合作。 |
《Learning Microsoft Power BI》由 Jeremey Arnold 撰写,由 O’Reilly Media, Inc. 出版。该书于 2022 年 9 月首次出版,是一本系统介绍 Microsoft Power BI 数据分析和可视化的专业书籍。作者 Jeremey Arnold 在数据领域有着深厚的专业背景,致力于帮助读者更好地理解和使用 Power BI,从而提升数据分析能力。
本书全面覆盖了 Microsoft Power BI 的核心功能与应用,适合从初学者到有一定基础的数据分析师。全书内容分为多个章节,逐步引导读者从 Power BI 的基础操作到高级应用。
介绍了 Power BI 的发展历程、产品家族以及与其他商业智能工具的区别。详细阐述了 Power BI 的存储和查询原理,以及其在数据处理和分析中的优势。
讲解了 Power BI Desktop 的用户界面,包括报告视图和数据视图的基本操作。介绍了如何使用 Power BI 的各种功能,如数据导入、可视化创建等。
深入探讨了 Power Query 的功能,包括数据导入、数据清洗和转换。同时,介绍了如何在 Power BI 中建立数据模型,以及如何通过关系管理优化数据模型。
通过实际案例,讲解了如何使用 Power BI 中的各种可视化工具来展示数据。介绍了不同图表类型的特点和使用场景,帮助读者选择合适的可视化方式。
详细介绍了 DAX(数据分析表达式)语言的基本语法和功能。通过实例讲解了如何创建度量值和计算列,以及如何使用 DAX 进行复杂的数据分析。
通过一个完整的案例,展示了如何将原始数据导入 Power BI,进行数据清洗、建模,并最终生成一份完整的报告。
介绍了 Power BI 中的一些高级功能,如 AI 可视化、假设分析等。同时,讲解了如何在 Power BI 中集成 R 和 Python 语言,以扩展数据分析能力。
讲解了 Power BI 服务的功能和使用方法,包括如何在 Power BI 服务中创建和管理报告、数据集和工作区。
讨论了 Power BI 的许可模式,以及如何根据组织的需求选择合适的许可方案。同时,提供了关于工作区和应用程序管理的最佳实践。
介绍了 Power BI 生态系统中的一些第三方工具,这些工具可以帮助用户更高效地开发和管理 Power BI 解决方案。
《Learning Microsoft Power BI》是一本全面、实用且易于理解的 Power BI 学习指南。无论你是初学者还是有一定基础的数据分析师,都能从本书中获得宝贵的知识和技能。通过学习本书,你将能够充分利用 Power BI 的强大功能,挖掘数据中的价值,为决策提供有力支持。