Java Performance 2nd Edition
作者: Scott Oaks
语言: 英文
出版年份: 2020
编程语言: Java
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书籍摘要

《Java Performance 2nd Edition》是由 Scott Oaks 编写的权威 Java 性能调优书籍,由 O’Reilly Media 在 2020 年出版。本书是 Java 性能领域的经典之作,旨在帮助 Java 开发者和性能工程师深入理解 Java 虚拟机(JVM)的性能特性,并掌握优化 Java 应用程序性能的方法和技巧。

作者简介

Scott Oaks 是一位资深的 Java 性能专家,曾在 Sun Microsystems 和 Oracle 拥有超过 20 年的 Java 性能优化经验。他不仅在 Java 性能领域有着深厚的理论基础,还积累了丰富的实战经验。本书是他在多年实践基础上的总结,结合了大量实际案例和深入的技术分析。

内容概述

本书共分为 12 章,内容涵盖了 Java 性能的各个方面,从基础的性能测试方法到高级的垃圾回收调优,再到 JVM 内部工作机制的深入剖析。以下是本书的主要内容概述:

第 1 章:引言

介绍了 Java 性能的重要性以及性能优化的现状。作者指出,尽管 Java 性能已经取得了长足的进步,但性能优化仍然是一个复杂且不断发展的领域。同时,作者强调了性能工程师需要具备的“艺术”和“科学”两方面的能力。

第 2 章:性能测试方法

详细讨论了性能测试的基本原则和方法,包括测试真实应用程序、理解吞吐量、批处理和响应时间、理解变异性以及测试的频率。作者通过一个股票价格模拟应用程序,展示了如何进行性能测试和分析。

第 3 章:性能监控工具

介绍了各种用于监控 Java 应用程序性能的工具,包括操作系统工具(如 vmstat、iostat)、JVM 自带工具(如 jcmd、jconsole、jstat)以及 Java Flight Recorder(JFR)等。这些工具可以帮助开发者实时监控应用程序的性能指标,如 CPU 使用率、内存使用情况、垃圾回收活动等。

第 4 章:即时编译器(JIT)工作原理

深入探讨了 Java 的即时编译器(JIT)的工作原理,包括编译过程、优化技术以及编译器的配置参数。作者详细解释了如何通过调整编译器参数来优化应用程序的性能。

第 5 章:垃圾回收(GC)基础

介绍了垃圾回收的基本概念、算法以及不同垃圾回收器的工作原理。作者详细讨论了如何选择合适的垃圾回收器,并通过实际案例展示了垃圾回收对应用程序性能的影响。

第 6 章:垃圾回收算法

深入剖析了各种垃圾回收算法,包括 G1 GC、CMS 收集器、吞吐量收集器等。作者通过 GC 日志分析,展示了如何调整垃圾回收器的参数以优化性能。

第 7 章:Java 堆内存使用

讨论了 Java 堆内存的使用和管理,包括内存泄漏的检测和预防、堆内存的优化策略等。作者还介绍了如何通过工具分析堆内存的使用情况。

第 8 章:本地内存使用

介绍了本地内存的使用和管理,包括线程栈、直接内存等。作者讨论了如何优化本地内存的使用,以减少内存泄漏和提高应用程序性能。

第 9 章:线程性能

深入探讨了线程的性能问题,包括线程同步、锁优化、线程池的使用等。作者通过实际案例展示了如何优化线程性能,以提高应用程序的并发性和响应速度。

第 10 章:Java 服务器技术

讨论了 Java 服务器技术的性能优化,包括 Web 服务器、应用服务器等。作者介绍了如何优化服务器的配置和代码,以提高服务器的吞吐量和响应时间。

第 11 章:数据库访问性能

分析了数据库访问的性能问题,包括 JDBC 性能优化、数据库连接池的使用等。作者通过实际案例展示了如何优化数据库访问,以减少数据库瓶颈对应用程序性能的影响。

第 12 章:Java SE API 性能技巧

提供了一些 Java SE API 的性能优化技巧,包括字符串处理、集合框架的使用等。作者通过实际代码示例,展示了如何优化 API 的使用,以提高应用程序的性能。

适用人群

本书适合以下几类读者:

  • Java 性能工程师:本书提供了丰富的性能调优技巧和工具,帮助他们更好地优化 Java 应用程序的性能。
  • Java 开发者:通过学习本书,开发者可以深入了解 JVM 的内部工作机制,从而编写出更高效的 Java 代码。
  • 系统架构师:本书可以帮助架构师设计出更高效的系统架构,以满足高性能需求。

总结

《Java Performance 2nd Edition》是一本全面、深入且实用的 Java 性能优化书籍。作者结合丰富的实战经验和深入的技术分析,为读者提供了宝贵的性能优化指导。无论是初学者还是经验丰富的工程师,都可以从本书中获得宝贵的性能优化知识和技巧。

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