书籍摘要

《Building RESTful Python Web Services》是一本专注于使用Python构建RESTful Web服务的实用指南。本书由Gastón C. Hillar撰写，于2016年10月由Packt Publishing出版。书中详细介绍了如何利用Python的三大流行Web框架——Django、Flask和Tornado——来开发高效、可扩展的RESTful API，并涵盖了从基础到高级的多种开发技能。

书籍结构与内容

第一部分：基础篇

• 第1章：使用Django开发RESTful API
  介绍了如何使用Django和Django REST Framework快速搭建一个简单的RESTful API，包括设计API、理解HTTP方法、设置虚拟环境、创建模型、管理序列化与反序列化以及编写API视图等内容。通过一个简单的SQLite数据库示例，读者可以快速掌握Django REST Framework的基本用法。

• 第2章：使用Django的类视图和超链接API
  进一步扩展了Django RESTful API的功能，包括使用模型序列化器减少重复代码、使用包装器编写API视图、利用默认解析器和渲染器处理JSON以外的格式，以及通过类视图和通用类简化代码。

第二部分：进阶篇

• 第3章：为API添加认证和改进
  讲解了如何为Django RESTful API添加认证、权限和节流功能，包括设置唯一约束、更新资源字段、使用分页功能、自定义权限类以及配置默认值等。

• 第4章：API的节流、过滤、测试与部署
  深入探讨了Django RESTful API的节流策略、过滤和排序功能的配置，以及如何使用Django REST Framework的可浏览API进行测试。此外，还介绍了如何设置单元测试、运行测试并提高测试覆盖率，以及部署和扩展API的策略。

第三部分：Flask篇

• 第5章：使用Flask开发RESTful API
  介绍了如何使用Flask和Flask-RESTful扩展开发RESTful API，包括设计API、设置虚拟环境、声明状态码、创建模型、使用字典作为存储库、配置输出字段以及通过Flask可插拔视图进行资源路由。

• 第6章：使用Flask、SQLAlchemy和超链接API
  讲解了如何使用SQLAlchemy作为ORM与PostgreSQL数据库交互，创建模型及其关系，并使用模式（Schemas）进行验证、序列化和反序列化。同时，结合蓝图（Blueprints）和资源路由，实现了更复杂的API功能。

第四部分：Tornado篇

• 第9章：使用Tornado开发RESTful API
  介绍了如何使用Tornado开发与慢速传感器和执行器交互的RESTful API。通过创建表示无人机的类、编写请求处理器以及映射URL模式到请求处理器，展示了Tornado在处理异步I/O操作方面的优势。

• 第10章：异步代码、测试和部署
  深入探讨了Tornado的异步特性，包括理解同步与异步执行、使用异步装饰器优化代码、映射URL到异步请求处理器，以及如何设置和运行单元测试，确保API的稳定性和可扩展性。

书籍特色

• 实战性强：通过具体的项目示例，逐步引导读者从基础到高级，掌握RESTful API的开发流程。
• 框架全面：涵盖了Django、Flask和Tornado三大Python Web框架，适合不同场景下的开发需求。
• 注重测试：强调单元测试的重要性，提供了详细的测试方法和提高测试覆盖率的技巧。
• 部署指导：提供了关于部署和扩展RESTful API的实用建议，帮助读者将API推向生产环境。

适用人群

本书适合有一定Python基础的Web开发者，尤其是那些希望快速掌握RESTful API开发技能并应用于实际项目中的读者。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本书中获得宝贵的实践知识和技巧。

总之，《Building RESTful Python Web Services》是一本内容丰富、实用性强的RESTful API开发指南，值得每一位Python Web开发者阅读和参考。