书籍摘要

《iOS Application Development with OpenCV 3》是由 Joseph Howse 编著，Packt Publishing 出版的一本专注于 iOS 平台下使用 OpenCV 3 进行应用开发的技术书籍。该书首次出版于 2016 年 6 月，旨在帮助开发者利用 OpenCV 3 在 iOS 设备上开发具有计算机视觉功能的应用程序。

内容概述

本书内容丰富，层次清晰，共分为五个章节，涵盖了从基础设置到高级应用开发的各个方面。

第一章：Setting Up Software and Hardware（设置软件和硬件）

本章主要介绍了开发环境的搭建，包括苹果开发工具的安装、OpenCV 框架的设置以及如何构建一个简单的 iOS 应用程序。作者详细讲解了如何安装 Xcode、iOS SDK 和 OpenCV 3.1，并通过一个名为 CoolPig 的示例应用，展示了如何将 OpenCV 与 iOS SDK 集成，实现图像处理功能。

第二章：Capturing, Storing, and Sharing Photos（捕获、存储和分享照片）

在这一章中，作者深入探讨了如何控制相机、处理图像以及如何将图像保存到照片库和通过社交媒体分享。通过开发一个名为 LightWork 的摄影应用，读者可以学习到如何配置相机参数、实时预览图像、保存图像以及通过社交媒体分享图像。

第三章：Blending Images（图像混合）

本章扩展了 LightWork 应用的功能，添加了图像混合功能。作者介绍了如何使用简单的算术运算和更复杂的滤镜来实时混合图像对，并探讨了混合图像在实际应用中的用途，例如查看场景的变化、预览新对象在场景中的效果等。

第四章：Detecting and Merging Faces of Mammals（检测和合并哺乳动物的面部）

本章聚焦于检测、分类和几何变换，特别关注面部识别。作者创建了一个名为 ManyMasks 的应用，可以对人类、猫等哺乳动物的面部进行对齐和混合。本章详细讲解了如何使用级联分类器进行面部检测，以及如何通过几何变换将不同面部特征对齐并混合。

第五章：Classifying Coins and Commodities（分类硬币和商品）

本章探讨了基于颜色或设计特征的对象检测和分类问题。作者开发了一个名为 BeanCounter 的应用，可以根据配置文件和一组训练图像对硬币、豆类等对象进行分类。本章涵盖了斑点检测、分割、边缘检测、轮廓分析、直方图分析和关键点匹配等技术。

适用人群

本书适合对 iOS 开发、计算机视觉或两者都感兴趣的新手开发者。建议读者具备一定的 Objective-C 或 C++ 编程经验。

特色与亮点

• 实用性强：书中通过构建实际应用（如 CoolPig、LightWork、ManyMasks 和 BeanCounter），让读者在实践中学习 OpenCV 和 iOS 开发。
• 技术全面：涵盖了从基础的图像处理到高级的面部检测、对象分类等计算机视觉技术。
• 易于上手：作者通过详细的步骤说明和示例代码，使复杂的计算机视觉概念变得易于理解。
• 资源丰富：提供了完整的示例代码和相关资源，方便读者学习和实践。

总结

《iOS Application Development with OpenCV 3》是一本非常实用的技术书籍，它不仅提供了丰富的理论知识，还通过实际项目让读者能够快速上手并掌握在 iOS 平台上使用 OpenCV 进行应用开发的方法。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从这本书中获得宝贵的知识和灵感。