书籍摘要

《Getting Great Results with Excel Pivot Tables, Power Query, and PowerPivot》是一本由经验丰富的微软认证培训师Thomas Fragale撰写的实用指南，旨在帮助读者深入掌握Excel中Pivot Tables（数据透视表）、Power Query和PowerPivot的强大功能，从而高效地管理和分析数据。

一、书籍背景与目标读者

在当今数据驱动的商业环境中，企业和个人面临着海量数据的挑战。如何快速整理、分析并从中提取有价值的信息成为关键。本书的目标读者包括企业管理人员、财务人员、市场营销人员、行政人员以及任何需要处理大量数据的专业人士。无论是初学者还是有一定Excel基础的用户，都能从本书中获得实用的技巧和方法。

二、内容结构与核心章节

本书内容丰富，结构清晰，共分为九章，每章都围绕一个核心主题展开，逐步引导读者深入学习。

第一章：准备数据

数据是Pivot Tables的基础，本章详细介绍了如何准备和导入数据。包括从Excel表格、文本文件、数据库等多种数据源导入数据的方法，以及如何使用Power Query清洗和整理数据，确保数据的准确性和可用性。

第二章：创建数据透视表

介绍了如何从头开始创建Pivot Tables，包括如何选择字段、设置布局、添加计算字段等。通过实际案例，读者可以快速掌握如何根据需求生成数据透视表。

第三章：使用计算功能

深入探讨了Pivot Tables中的计算功能，包括内置计算、自定义计算字段和计算项。读者将学会如何根据业务需求添加复杂的计算公式，提升数据透视表的分析能力。

第四章：排序与筛选

数据的排序和筛选是数据分析中不可或缺的环节。本章介绍了多种排序和筛选方法，包括按行、按列排序，以及使用筛选器、切片器和时间轴来动态筛选数据。

第五章：通过图表可视化

为了更直观地展示数据，本章讲解了如何将Pivot Tables与Excel图表结合，创建动态的可视化图表。包括柱状图、饼图、组合图等多种图表类型的创建和定制方法。

第六章：按日期和时间汇总数据

时间序列分析是数据分析中的常见需求。本章详细介绍了如何按秒、分钟、小时、天、月、季度和年等时间单位汇总数据，并展示了如何使用日期和时间函数进行高级分析。

第七章：从多个工作表创建数据透视表

在实际工作中，数据往往分散在多个工作表中。本章介绍了如何使用PivotTable Wizard和数据模型从多个工作表创建数据透视表，实现跨表数据的整合与分析。

第八章：使用Power Pivot提升数据透视表

Power Pivot是Excel的一个强大插件，能够处理更复杂的数据模型和更大的数据集。本章介绍了如何激活Power Pivot插件，以及如何使用它创建高级数据模型、添加DAX公式和关键绩效指标（KPI）。

第九章：创建仪表板

最后，本书将前面所学的知识综合起来，指导读者如何创建交互式仪表板。包括如何添加图表、切片器、时间轴、按钮等控件，以及如何通过VBA代码实现自动化操作，打造个性化的数据分析工具。

三、特色与价值

本书的最大特色在于其实用性和操作性强。作者通过丰富的案例和详细的步骤说明，使读者能够快速上手并应用到实际工作中。书中还提供了大量的示例文件和在线资源，方便读者跟随练习。此外，本书不仅涵盖了基础操作，还深入探讨了高级功能，如Power Pivot和DAX公式，能够满足不同层次读者的需求。

总之，《Getting Great Results with Excel Pivot Tables, Power Query, and PowerPivot》是一本全面、深入且易于理解的Excel数据分析指南。它将帮助读者充分发挥Excel的强大功能，快速从数据中获取洞察，为决策提供有力支持。