书籍摘要

《Modern Data Analytics in Excel》是一本由数据分析专家George Mount撰写的现代数据分析指南，旨在帮助读者掌握Excel在数据清洗、分析、报告和高级分析中的强大功能。本书不仅涵盖了Excel的基础知识，还深入探讨了如何利用现代Excel工具进行高效的数据处理和分析。

作者简介

George Mount是Stringfest Analytics的创始人兼首席执行官，专注于数据分析培训。他也是《Advancing into Analytics: From Excel to Python and R》的作者，并因在Excel领域的贡献被授予微软最有价值专家（MVP）称号。George拥有经济学学士学位以及金融和信息系统硕士学位，目前居住在美国俄亥俄州克利夫兰。

第一部分：Power Query数据清洗与转换

本书的第一部分专注于Power Query，这是Excel中用于数据提取、转换和加载（ETL）的强大工具。作者通过实际案例，展示了如何使用Power Query进行数据清洗、格式转换、合并数据源以及处理缺失值和重复数据。Power Query的可视化界面和低代码环境使得复杂的数据操作变得简单易懂。此外，书中还探讨了如何通过Power Query解决Excel的传统局限性，例如数据量限制和数据可重复性问题。

第二部分：Power Pivot数据建模与分析

第二部分介绍了Power Pivot，这是Excel中用于数据建模和分析的核心工具。Power Pivot允许用户构建复杂的数据模型，通过关系表和计算列进行高级分析。书中详细讲解了如何创建数据模型、定义表间关系、构建关键性能指标（KPI）以及使用DAX（数据分析表达式）语言进行动态计算。通过Power Pivot，读者可以轻松地从多个数据源中提取洞察，并生成交互式的PivotTable报告。

第三部分：Excel数据分析工具箱

第三部分探讨了Excel中其他强大的数据分析工具，包括动态数组函数、预测分析和人工智能（AI）的应用。书中介绍了如何使用动态数组函数（如UNIQUE()、FILTER()等）进行数据筛选和排序，以及如何通过Python与Excel的结合实现自动化和高级分析。此外，作者还探讨了Excel在AI和机器学习中的应用，例如使用Azure Machine Learning进行情感分析。

附录与练习

书中包含丰富的附录和练习，帮助读者巩固所学知识。附录部分提供了Power Query和Power Pivot的进阶技巧，以及如何在Excel中使用Python进行自动化开发。每章末尾的练习则提供了实际操作的机会，让读者通过实践加深对数据分析工具的理解。

总结

《Modern Data Analytics in Excel》是一本全面、系统的现代数据分析指南。它不仅适合中级Excel用户，也适合希望提升数据分析技能的专业人士。通过本书，读者可以掌握如何使用现代Excel工具进行高效的数据处理和分析，从而在数据驱动的决策中获得更大的价值。