趣学算法
作者: 陈小玉
语言: 中文
出版年份: 2017
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书籍摘要

《趣学算法》是一本由陈小玉编写的算法入门书籍,旨在通过趣味故事和丰富的实例,帮助读者轻松理解算法设计与分析的核心概念。本书适合程序员、初学者以及对算法感兴趣的读者,内容涵盖了从基础概念到经典算法的全面讲解,并通过图解、伪代码和实战演练等方式,使复杂的概念变得通俗易懂。

内容结构

本书共分为7章,每章围绕不同的算法策略展开,具体内容如下:

  1. 第1章:算法之美
    本章从算法的基础概念入手,通过趣味故事和小问题引入算法的时间复杂度、空间复杂度以及算法设计的爆炸性增量问题。读者可以通过本章初步体验算法的奥妙,并了解如何衡量算法的效率。

  2. 第2章:贪心算法
    贪心算法是一种通过局部最优解逐步逼近全局最优解的算法策略。本章通过“加勒比海盗船最优装载问题”、“阿里巴巴与四十大盗背包问题”等实例,详细讲解贪心算法的设计思路、实现方法及其优化拓展。

  3. 第3章:分治算法
    分治算法通过将问题分解为多个子问题来解决复杂问题。本章以“二分搜索技术”、“合并排序”、“快速排序”等经典问题为例,展示分治算法的核心思想及其在实际中的应用。

  4. 第4章:动态规划
    动态规划是一种通过保存子问题解来避免重复计算的算法策略。本章通过“最长公共子序列”、“编辑距离”、“矩阵连乘”等实例,深入剖析动态规划的设计与优化方法。

  5. 第5章:回溯法
    回溯法通过尝试所有可能的解来寻找最优解。本章以“0-1背包问题”、“n皇后问题”、“旅行商问题”为例,讲解回溯法的基本思想及其在实际问题中的应用。

  6. 第6章:分支限界法
    分支限界法是一种通过剪枝策略减少搜索空间的算法。本章通过“0-1背包问题”、“旅行商问题”等实例,展示分支限界法的实现及其与回溯法的异同。

  7. 第7章:线性规划与网络流
    本章介绍线性规划和网络流的基本概念及其应用,包括“单纯形算法”、“最短增广路算法”等内容,帮助读者理解如何通过数学模型解决实际问题。

特色与价值

  1. 实例丰富,通俗易懂
    本书通过50多个大型实例,涵盖经典构造和实际应用,结合问题分析、算法设计、图解、伪代码详解等环节,使读者能够轻松掌握算法的核心思想。

  2. 完美图解,简单有趣
    书中配有大量图解,帮助读者直观理解算法的执行过程,增强记忆效果。

  3. 实战演练,循序渐进
    每章均提供实战演练环节,帮助读者将理论知识转化为实践能力。

  4. 技术支持与资源丰富
    本书配套源码、在线评测系统和QQ交流群,为读者提供全面的技术支持。

适用人群

  • 程序员及算法爱好者
  • 计算机、数学及相关专业的师生
  • 培训学校的教材使用。

总结

《趣学算法》以其独特的趣味性和实用性,成为算法学习者的理想选择。无论是初学者还是有一定基础的读者,都能从本书中获得启发,提升算法设计与分析的能力。

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