书籍摘要

《Hadoop实战（第2版）》是由陆嘉恒著作，机械工业出版社于2012年出版的一本专注于Hadoop技术的实战指南。本书旨在为Hadoop学习者提供从基础入门到高级应用的全面指导，涵盖了Hadoop的核心技术、架构设计、安装部署、开发实践以及与其他相关技术的集成应用。

书籍背景

随着云计算和大数据技术的快速发展，Hadoop作为分布式计算领域的核心框架，因其高可靠性、扩展性和容错性，成为处理海量数据的首选工具。本书第1版自发布以来，受到广大读者的欢迎，但随着Hadoop版本的更新和技术的发展，作者在第2版中对内容进行了全面更新和扩充，以满足读者对最新Hadoop技术的需求。

内容概述

本书共分为19章，内容丰富，结构清晰，适合不同层次的读者学习和参考。

Hadoop基础

• 第1章：介绍了Hadoop的起源、发展历程、核心组件（如HDFS和MapReduce）以及其在行业中的应用现状和未来趋势。
• 第2章：详细讲解了在Linux、Mac OS X和Windows系统上安装和配置Hadoop的方法，包括集群搭建和环境配置。
• 第3章：深入解析了MapReduce计算模型的原理、优势及其在分布式计算中的应用。

开发实践

• 第4章：介绍了MapReduce程序的开发流程，包括环境搭建、代码编写、本地测试和集群部署。
• 第5章：通过多个实际案例（如单词计数、数据去重、排序等）展示了MapReduce在不同场景下的应用。
• 第6章：深入探讨了MapReduce作业的执行流程、错误处理机制、调度策略以及Shuffle和排序的优化方法。

高级应用

• 第7章：介绍了Hadoop I/O操作中的数据检查、压缩和序列化技术，以及针对MapReduce优化的文件类（如SequenceFile和MapFile）。
• 第8章：详细分析了下一代MapReduce框架（YARN）的设计需求、架构和优势。
• 第9章：深入解析了HDFS的体系结构、基本操作、Java API以及读写数据流。

相关技术集成

本书还涵盖了Hadoop生态系统中的其他重要项目，如Hive、HBase、Pig、ZooKeeper、Mahout、Avro和Chukwa等。每一章都详细介绍了这些项目的功能、架构和使用方法，以及它们与Hadoop的集成应用。

适用人群

• 专业技术人员：本书提供了深入的技术细节和实践案例，适合希望在Hadoop平台上开发和部署应用的工程师。
• 系统架构人员：书中关于Hadoop集群搭建、管理和优化的内容，对架构师设计高效、稳定的分布式系统具有重要参考价值。
• 高等院校学生：对于计算机及相关专业的学生来说，本书是了解大数据处理技术的绝佳教材，有助于拓宽知识面，为未来的职业发展打下坚实基础。

特色与亮点

• 实战性强：书中不仅介绍了理论知识，还提供了大量实际案例和代码示例，帮助读者快速上手。
• 内容全面：涵盖了Hadoop及其生态系统中的多个重要项目，适合读者系统学习。
• 更新及时：基于Hadoop 1.0版本，结合最新技术发展，确保内容的时效性和实用性。

总之，《Hadoop实战（第2版）》是一本适合初学者入门和专业人士进阶的Hadoop技术宝典。通过阅读本书，读者可以全面掌握Hadoop及其相关技术的开发、部署和优化方法，为在大数据领域的发展提供有力支持。