HBase权威指南
作者: [美]Lars George [译]代志远、刘佳、蒋杰
语言: 中文
出版年份: 2013
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书籍均收集自互联网,仅供学习和研究使用,请莫用于商业用途。谢谢合作。

书籍摘要

《HBase权威指南》是由Lars George撰写的一本关于HBase数据库的权威性著作,由人民邮电出版社发行。本书深入探讨了HBase的架构设计、安装部署、API使用、性能优化以及集群管理等多个方面,是HBase开发者和数据库从业者的必备参考书籍。

书籍内容概述

本书共分为12章及多个附录,内容涵盖了HBase的基础知识、安装与配置、客户端API的使用、高级特性、性能优化和集群管理等关键领域。

第1章:简介

介绍了大数据时代的背景,探讨了传统关系型数据库在处理海量数据时面临的挑战,以及HBase作为NoSQL数据库的优势和应用场景。同时,对比了HBase与Google的BigTable,解释了HBase的架构设计灵感来源。

第2章:安装

详细介绍了HBase的安装过程,包括硬件和软件的必备条件、不同文件系统的使用方法、安装选项以及运行模式的选择。此外,还提供了配置文件的详细说明和集群部署的多种方法。

第3章:客户端API:基础知识

介绍了HBase客户端API的基础操作,包括CRUD操作、批量处理、行锁、扫描等。通过具体的代码示例,帮助读者快速掌握如何使用HBase进行数据存储和检索。

第4章:客户端API:高级特性

深入讲解了HBase客户端API的高级特性,如过滤器、计数器、协处理器等。这些特性使得HBase在数据处理和分析方面更加灵活和高效。

第5章:客户端API:管理功能

介绍了HBaseAdmin类的使用,包括表的创建、修改、删除以及集群管理等操作。这些管理功能使得HBase的运维更加便捷。

第6章:可用客户端

介绍了HBase的多种客户端接口,包括REST、Thrift、Avro等,以及如何通过这些接口与HBase进行交互。

第7章:与MapReduce集成

探讨了HBase与MapReduce框架的集成方法,展示了如何在HBase之上运行MapReduce作业,实现大规模数据的分布式处理。

第8章:架构

深入剖析了HBase的内部架构,包括数据查找和传输机制、存储格式、WAL机制、读写路径等。这些内容帮助读者更好地理解HBase的工作原理。

第9章:高级用法

介绍了HBase的高级用法,如行键设计、高级模式、辅助索引、搜索集成、事务处理等。这些内容对于优化HBase的性能和扩展性至关重要。

第10章:集群监控

讲解了HBase集群的监控方法,包括监控框架的使用、Ganglia、JMX、Nagios等工具的集成,以及如何通过监控指标评估集群的健康状况。

第11章:性能优化

提供了HBase性能优化的详细方法,包括垃圾回收优化、本地memstore分配缓冲区、压缩、优化拆分和合并、负载均衡等。这些优化措施能够显著提升HBase的性能。

第12章:集群管理

介绍了HBase集群的日常运维任务,如节点管理、数据导入导出、复制、故障处理等。这些内容帮助读者更好地管理HBase集群。

附录

附录部分提供了HBase配置属性、计划、版本升级、分支、Hush SQL Schema以及HBase与BigTable的对比等内容,为读者提供了丰富的参考资料。

书籍特色

《HBase权威指南》不仅涵盖了HBase的全面知识,还提供了大量的代码示例和实践指南,帮助读者快速上手并深入掌握HBase的使用方法。书中内容由浅入深,适合从初学者到高级开发者的各个层次的读者。此外,本书还提供了丰富的参考资料和在线资源,方便读者进一步学习和研究。

总之,《HBase权威指南》是一本全面、深入且实用的HBase学习书籍,无论是对于希望深入了解HBase的开发者,还是对于需要高效管理HBase集群的运维人员,都是一本不可多得的参考书籍。

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