书籍摘要

《Software Development Metrics》由David Nicolette撰写，George Dinwiddie作序，旨在为软件开发团队提供实用的度量指标，帮助他们在项目进行中有效引导工作，并量化流程改进的效果。本书不依赖于特定的开发框架或方法论，而是根据组织的实际情况，提供适合的度量方法。

主要内容

1. 度量与指标的基础

• 度量与指标的区别：度量是单次的数据观察，而指标是重复的、有目的的测量，用于支持决策。
• 实用指标：指标应具有明确的目的，帮助利益相关者做出决策，避免无意义的测量。
• 传统与适应性开发的度量：传统开发使用“向后看”的指标，适应性开发则使用“向前看”的指标。

2. 用于引导工作的度量

• 范围完成百分比：用于跟踪项目进展，适用于固定范围的项目。
• 挣值管理（EVM）：用于传统项目，跟踪预算和进度偏差。
• 预算消耗率：跟踪项目资金的使用情况，适用于传统和适应性项目。
• 运行测试功能（RTF）：用于适应性开发，跟踪已部署的功能数量。
• 速度（Velocity）：用于时间盒迭代模型，跟踪团队在每个迭代中完成的工作量。
• 周期时间（Cycle Time）：用于跟踪单个工作项的完成时间，适用于任何开发模式。
• 燃尽图（Burn Chart）：用于预测团队未来的交付能力。

3. 用于改进的度量

• 技术指标：如静态代码分析、版本控制历史等，帮助团队识别技术债务和代码质量问题。
• 人员指标：如情绪地震图、幸福指数等，帮助团队了解成员的情绪状态和团队动态。
• 流程周期效率（PCE）：用于识别流程中的非增值时间，帮助团队提高效率。

4. 度量组合应用

• 多指标组合：通过组合不同的度量指标，可以更全面地了解项目的进展和问题。
• 案例研究：书中提供了多个实际案例，展示如何通过组合不同的度量指标来解决问题。

5. 可预测性规划

• 短期规划的可预测性：通过度量指标，团队可以更准确地预测短期内的交付能力。
• 工作项大小的影响：工作项大小的不一致性会影响交付的可预测性。
• 在制品（WIP）的影响：过多的在制品会延长周期时间，降低交付效率。

6. 向上级报告

• 报告工时：如何有效地向上级报告工时和进度。
• 无意义的度量：识别并避免使用那些对项目进展无帮助的度量指标。

总结

《Software Development Metrics》是一本实用的指南，适合那些在软件开发一线工作的人员，帮助他们选择合适的度量指标来跟踪项目进展和流程改进。书中提供了丰富的度量方法和案例，帮助读者在实际工作中应用这些指标，避免常见的误用和反模式。无论是传统开发还是适应性开发，本书都能提供有价值的见解和工具。