书籍摘要

《Storm Applied》是一本专注于Apache Storm流处理框架的实用指南，由Sean T. Allen、Matthew Jankowski和Peter Pathirana三位在实时数据处理领域有着丰富经验的作者共同撰写。本书由Manning Publications于2015年出版，旨在帮助读者深入理解和掌握Storm在实时事件处理中的应用。

内容概述

本书共分为九章，内容涵盖了从Storm的基本概念到高级应用的各个方面。

• 第一章介绍了大数据的定义以及Storm在大数据处理中的定位，强调了Storm作为实时流处理工具的优势。

• 第二章通过一个具体的案例——GitHub提交计数仪表板，详细讲解了Storm的核心概念，包括拓扑结构、元组、流、Spout和Bolt等，并展示了如何实现一个简单的Storm拓扑。

• 第三章进一步探讨了拓扑设计的最佳实践，通过社交热图案例，展示了如何将问题分解为Storm可以处理的形式，并讨论了并行化和扩展性问题。

• 第四章聚焦于Storm的可靠性特性，通过信用卡授权系统的案例，深入讲解了如何在Storm中实现消息的可靠处理，包括锚定、确认和失败机制。

• 第五章则介绍了如何将本地运行的拓扑迁移到远程Storm集群，并详细讲解了Storm集群的组成、故障恢复机制以及如何安装和部署Storm集群。

• 第六章和第七章分别探讨了Storm拓扑的调优和资源竞争问题，提供了实用的性能优化策略和解决资源竞争的方法。

• 第八章深入探讨了Storm的内部机制，包括执行器、任务、内部队列等，帮助读者更好地理解Storm的运行原理。

• 最后一章介绍了Trident——Storm的高级抽象层，通过互联网广播案例，展示了如何使用Trident实现复杂的流处理逻辑，并讨论了Trident与Storm原生API的对比。

适用人群

《Storm Applied》适合对实时数据处理感兴趣的开发人员、数据工程师以及对Apache Storm有初步了解的技术人员。无论是初学者还是有一定经验的开发者，都能从本书中获得宝贵的实践经验和深入的技术见解。

书籍特色

本书的最大特色在于其实用性和案例驱动的教学方式。作者通过丰富的实际案例，逐步引导读者理解Storm的复杂概念，并提供了详细的代码示例和运行说明。此外，书中还涵盖了Storm在生产环境中的部署、监控和调优技巧，这些都是作者在实际工作中积累的宝贵经验。

总之，《Storm Applied》是一本全面、深入且实用的Storm学习指南，不仅能够帮助读者快速上手Storm开发，还能在生产环境中解决实际问题，是每一位Storm开发者的必备书籍。