书籍摘要

《Programming Google App Engine with Python》是由Dan Sanderson撰写的一本专注于Google App Engine（GAE）平台的Python开发实践指南。本书由O’Reilly Media于2015年出版，旨在帮助中高级Web和移动应用开发者利用Google App Engine构建可扩展的Python应用程序。

书籍概览

Google App Engine是Google云平台的核心服务之一，旨在为开发者提供自动扩展的Web应用托管服务。它允许开发者将应用部署在Google的基础设施上，无需担心硬件配置和服务器管理，同时支持动态扩展以应对流量变化。本书详细介绍了如何在GAE上开发、部署和管理Python应用，涵盖了从基础开发到高级优化的各个方面。

核心内容

第1章：Google App Engine简介

介绍了Google App Engine的基本概念、架构和主要特点，包括自动扩展、数据存储、服务集成等。还讨论了GAE的Python运行环境，包括Python 2.7解释器、标准库和基于WSGI的运行时环境。

第2章：创建应用

通过一个简单的时钟应用示例，展示了如何在本地开发环境中设置和运行GAE应用。介绍了如何使用Google Cloud SDK、配置app.yaml文件、开发Web应用，并通过Google账号服务实现用户认证。

第3章：应用配置

深入探讨了GAE的配置文件app.yaml，包括如何配置请求处理器、静态文件、安全连接、自定义域名等。还讨论了如何通过配置文件管理应用的不同版本，并使用Google Cloud Console进行资源管理和监控。

第4章：请求处理器和实例

介绍了GAE的请求处理机制和实例管理。讨论了如何利用多线程、自动扩展和实例类别优化应用性能。此外，还介绍了如何通过配置文件调整实例的启动、关闭和资源分配。

第5章：模块的使用

模块是GAE中用于构建复杂应用的组件，每个模块可以独立配置和扩展。本章介绍了如何定义模块、配置不同的扩展策略（如手动扩展和基本扩展），以及如何通过模块实现后台服务和API。

第6章：数据存储实体

详细介绍了Google Cloud Datastore——GAE的默认数据存储服务。讨论了数据存储的基本概念，如实体、键和属性，以及如何使用Python的ndb库进行数据建模和操作。

第7章：数据存储查询

探讨了如何使用GAE的数据存储查询功能。介绍了查询的基本语法、索引的使用，以及如何通过配置文件管理查询索引。还讨论了多值属性和查询优化的最佳实践。

第8章：数据存储事务

介绍了如何在GAE中使用事务来保证数据一致性。讨论了事务的限制、实体组的概念以及如何设计应用以充分利用事务功能。

第9章：使用ndb进行数据建模

深入探讨了ndb库的高级功能，包括属性验证、自动值、重复属性和结构化属性等。还介绍了如何通过ndb实现数据模型的迁移和优化。

第10章：数据存储管理

介绍了如何通过Google Cloud Console和ndb库管理数据存储。包括如何查询统计信息、访问元数据、使用远程API进行数据操作等。

第11章：使用Google Cloud SQL

介绍了如何在GAE中使用Google Cloud SQL服务。讨论了如何创建SQL实例、配置数据库、连接应用以及备份和恢复数据。

第12章：内存缓存

介绍了GAE的内存缓存服务（memcache）及其Python API。讨论了如何使用缓存提高应用性能，以及缓存的限制和最佳实践。

第13章：抓取URL和Web资源

介绍了如何使用GAE的URL Fetch服务访问外部Web资源。讨论了如何通过Python标准库或直接API调用外部服务。

第14章：发送和接收电子邮件

介绍了如何使用GAE的邮件服务发送和接收电子邮件。讨论了如何配置邮件发送、处理邮件内容以及接收电子邮件。

第15章：发送和接收即时消息

介绍了如何使用GAE的XMPP服务发送和接收即时消息。讨论了如何管理用户状态、处理消息推送以及实现即时通讯功能。

第16章：任务队列和计划任务

介绍了如何使用GAE的任务队列服务执行后台任务。讨论了任务队列的配置、任务调度、任务重试机制以及计划任务的使用。

第17章：优化服务调用

介绍了如何通过异步调用、批量操作和性能工具（如AppStats）优化GAE服务的调用效率。

第18章：Django Web应用框架

介绍了如何在GAE中使用Django框架开发Web应用。讨论了如何配置Django项目、使用Django模板、集成ndb数据模型以及优化Django应用。

第19章：管理请求日志

介绍了如何在GAE中管理请求日志。讨论了如何记录日志、查询日志数据、下载日志文件以及通过代码操作日志。

第20章：部署和管理应用

介绍了如何将应用部署到GAE，包括版本管理、服务配置、资源监控和故障排除。

适用人群

本书适合有一定Python开发经验的Web和移动应用开发者，尤其是那些希望利用Google App Engine构建可扩展、高性能云应用的开发者。书中内容涵盖了从基础开发到高级优化的各个方面，无论是初学者还是有经验的开发者都能从中受益。

总结

《Programming Google App Engine with Python》是一本全面、深入的实践指南，涵盖了Google App Engine平台的Python开发的各个方面。从基础的开发环境搭建到高级的数据存储和性能优化，本书为读者提供了丰富的实践案例和详细的指导。通过阅读本书，读者可以快速掌握如何在Google App Engine上开发、部署和管理Python应用，充分利用其强大的自动扩展能力和丰富的云服务。