书籍摘要

《数据分析实战》是一本由酒卷隆治和里洋平合著，肖峰翻译的专业书籍，于2017年6月由人民邮电出版社出版。本书旨在通过实战案例帮助读者掌握数据分析在商业领域的应用，适合算法工程师、数据分析师、数据挖掘工程师以及相关专业的高校学生阅读。

内容概述

本书以实战为核心，围绕数据分析的全流程展开，通过8个真实案例详细介绍了如何运用数据分析解决商业问题。全书内容分为两大部分：分析基础和分析应用。在分析基础部分，作者通过案例介绍了柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析等基础方法；分析应用部分则深入探讨了逻辑回归分析、聚类、决策树分析、机器学习等高级方法，并展示了如何将这些方法应用于实际问题。

核心内容

书中以《黑猫拼图》和《垂钓乐园》等游戏案例为背景，详细讲解了数据分析的各个环节。例如，在分析销售额下降的原因时，通过柱状图和数据分解，发现新用户数量减少是关键因素，从而提出恢复商业宣传活动的解决方案。在用户流失问题上，利用交叉列表统计和逻辑回归分析，揭示了用户流失与账号迁转失败之间的关系，并据此制定改进策略。

特色与亮点

本书的最大特色在于强调实战和应用。作者不仅介绍了数据分析的理论知识，更通过实际案例展示了如何将理论应用于解决具体问题。书中使用的数据均为未经清洗的原始数据，使读者能够接触到真实的商业数据分析流程。此外，书中还提供了各章中使用的数据和R语言脚本代码，方便读者跟随案例学习。

适用人群

本书适合希望在数据分析领域提升实战能力的读者，无论是初学者还是有一定基础的数据分析师，都能从中获得宝贵的指导。对于高校学生来说，本书是理论与实践相结合的绝佳教材；对于从业者而言，则是一本能够直接应用于工作的实用手册。

《数据分析实战》不仅是一本关于数据分析的书籍，更是一本关于如何通过数据驱动决策的指南。通过阅读本书，读者将能够更好地理解数据分析在商业中的价值，并掌握如何运用数据分析解决实际问题。