书籍摘要

《高效算法：竞赛、应试与提高必修128例》是由法国作者Christoph Dürr和Jill-Jênn Vie撰写，史世强翻译的一本专注于算法优化与实践的编程书籍，于2018年5月由人民邮电出版社出版。本书旨在帮助读者掌握高效编程方法，提升算法设计与实现能力，尤其适合参加ACM/ICPC、Google Code Jam等国际编程竞赛的选手、备战编程考试的学生以及希望提高编程效率的专业人士。

内容简介

全书共分为15章，涵盖了从基础数据结构到复杂算法的广泛内容。书中不仅详细介绍了经典算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程，还提供了128个实际案例，帮助读者深入理解和实践高效算法。

• 第1章：引言
  介绍了编程竞赛的基本概念、推荐使用的Python语言的优势，以及输入输出、复杂度分析和基本数据结构的基础知识。
• 第2章：字符串
  讨论了字符串处理的多种算法，包括易位构词、T9输入法、字典树拼写纠正、KMP模式匹配算法等。
• 第3章：序列
  涉及网格中的最短路径、编辑距离、最长公共子序列、升序最长子序列等序列相关问题。
• 第4章：数组
  介绍了数组的基本操作，如合并已排序列表、区间总和、区间内的重复内容等。
• 第5章：区间
  讨论了区间树（线段树）、区间的并集和覆盖等问题。
• 第6章：图
  详细介绍了图的编码、深度优先遍历、广度优先遍历、连通分量、双连通分量、拓扑排序等图论基础。
• 第7章：图中的环
  探讨了欧拉路径、中国邮差问题、最小长度上的比率权重环、单位时间成本最小比率环等环相关问题。
• 第8章：最短路径
  涵盖了组合的属性、权重为0或1的图、权重为正值或空值的图、随机权重的图等最短路径问题。
• 第9章：耦合性和流
  介绍了二分图最大匹配、最大权重的完美匹配、稳定婚姻问题、Ford-Fulkerson最大流算法等。
• 第10章：树
  讨论了哈夫曼编码、最近的共同祖先、树中的最长路径、最小权重生成树等树相关问题。
• 第11章：集合
  涉及背包问题、找零问题、给定总和值的子集、k个整数之和等集合问题。
• 第12章：点和多边形
  介绍了凸包问题、多边形的测量、最近点对等几何问题。
• 第13章：长方形
  讨论了组成长方形、网格中的最大正方形、直方图中的最大长方形等问题。
• 第14章：计算
  涵盖了最大公约数、贝祖等式、二项式系数、快速求幂、素数等数学计算问题。
• 第15章：穷举
  介绍了激光路径、精确覆盖、数独、排列枚举等穷举算法问题。

特色与亮点

• 实用性强：书中内容紧密结合编程竞赛和实际应用，提供了大量实际案例和代码实现。
• 覆盖全面：从基础数据结构到高级算法，从字符串处理到图论和几何问题，内容丰富多样。
• 语言优势：选择Python作为示例语言，易于理解和实现，适合初学者和有一定基础的读者。
• 难度适中：内容由浅入深，适合不同层次的读者学习和提高。

适用人群

• 编程竞赛选手：为ACM/ICPC、Google Code Jam等竞赛提供系统训练。
• 计算机专业学生：作为算法课程的补充教材，帮助学生掌握高效编程方法。
• 软件工程师：提升算法设计能力，优化编程实践。

总之，《高效算法：竞赛、应试与提高必修128例》是一本内容丰富、实用性强的算法书籍，适合所有希望提升编程能力和算法水平的读者。