书籍摘要

《Hands-On Salesforce Data Cloud》是由 Joyce Kay Avila 编著，O’Reilly Media 于 2024 年出版的一本专注于 Salesforce Data Cloud 的实用指南。本书旨在帮助读者深入理解 Salesforce Data Cloud 的架构、功能及其在企业数据管理和客户数据平台（CDP）中的应用，适合 Salesforce 架构师、管理员、开发人员以及对 Salesforce Data Cloud 感兴趣的技术人员。

书籍背景

Salesforce Data Cloud 是 Salesforce 推出的下一代客户数据平台（CDP），旨在帮助企业整合来自 Salesforce CRM、外部数据源以及各类云平台的客户数据，构建统一的客户画像，实现数据驱动的业务决策。本书应运而生，为读者提供了一站式的实践指导，帮助他们快速掌握 Data Cloud 的核心概念、实施步骤和最佳实践。

内容概述

全书共分为 13 章，内容涵盖 Salesforce Data Cloud 的起源、架构设计、实施指南、功能应用以及与 Salesforce 生态系统的集成。

• 第 1 章：介绍了客户数据平台（CDP）的概念、发展历史以及 Salesforce Data Cloud 的演变过程。作者详细阐述了 Data Cloud 如何解决企业面临的客户数据分散问题，并强调了其在现代数据战略中的重要性。
• 第 2 章：深入探讨了 Salesforce Data Cloud 的架构设计，包括其数据湖存储、数据模型、身份解析以及与 Salesforce 核心平台的集成方式。本章还讨论了 Data Cloud 的技术优势，如近实时数据处理、支持机器学习和 AI 的能力。
• 第 3 章：聚焦于 Data Cloud 的业务价值活动，如数据增强、数据动作、数据共享以及与 Einstein AI 的集成。作者通过具体案例展示了如何利用 Data Cloud 提升企业的运营效率、客户关系和数据驱动的决策能力。
• 第 4 章 至 第 10 章：详细介绍了 Salesforce Data Cloud 的实施步骤，包括用户角色配置、数据连接器设置、数据模型构建、数据转换、身份解析等关键环节。这些章节为读者提供了丰富的实践指导，帮助他们成功部署和使用 Data Cloud。
• 第 11 章 至 第 13 章：探讨了如何利用 Data Cloud 的数据进行价值提取，包括创建实时洞察、数据图形、向量数据库以及与外部平台的集成。这些内容展示了 Data Cloud 在支持企业 AI 战略和生成式 AI 应用中的强大能力。

读者收益

通过阅读本书，读者将获得以下收益：

• 全面了解 Salesforce Data Cloud：从架构设计到功能实现，从实施步骤到业务应用，读者能够全面掌握 Data Cloud 的各个方面。
• 提升数据管理能力：学习如何整合企业内部和外部数据，构建统一的客户数据视图，从而提升数据管理和分析能力。
• 加速 AI 和数据分析应用：掌握如何利用 Data Cloud 的 AI 集成和数据图形功能，加速企业数据分析和 AI 应用的落地。
• 优化业务决策：通过数据驱动的洞察和实时数据分析，读者能够帮助企业优化业务决策，提升客户体验。

适用人群

本书适合以下读者群体：

• Salesforce 架构师和开发人员：希望深入了解 Salesforce Data Cloud 架构和技术细节的专业人士。
• 数据工程师和分析师：需要掌握如何利用 Data Cloud 进行数据整合、分析和 AI 应用的人员。
• 企业决策者：希望通过 Data Cloud 提升企业数据管理和业务决策能力的高管。
• Salesforce 生态系统从业者：包括 Salesforce 合作伙伴、咨询顾问以及对 Salesforce 数据战略感兴趣的人员。

《Hands-On Salesforce Data Cloud》是一本不可多得的实践指南，它不仅提供了丰富的技术细节，还结合了实际案例和最佳实践，帮助读者快速掌握 Salesforce Data Cloud 的核心价值和应用场景。无论是初学者还是经验丰富的专业人士，都能从本书中获得宝贵的知识和启发。