Think Python 2nd Edition
作者: Allen B. Downey
语言: 英文
出版年份: 2015
编程语言: Python
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书籍摘要

《Think Python》是一本面向初学者的Python编程入门书籍,由Allen B. Downey撰写,属于“如何像计算机科学家一样思考”系列。本书第二版于2015年出版,针对Python 3进行了全面更新,旨在帮助读者从零开始学习编程,并培养计算机科学家的思维方式。

内容概述

本书共分为19章,内容涵盖Python编程的基础知识、面向对象编程、数据结构设计以及算法分析等多个方面。作者通过逐步引导的方式,从简单的程序设计逐步过渡到复杂的项目开发,帮助读者建立起扎实的编程基础。

第1章:编程入门

介绍了程序的基本概念,包括输入、输出、数学运算、条件执行和循环等。通过“Hello, World!”程序,读者可以快速了解Python的基本语法和运行方式。

第2章:变量、表达式和语句

讲解了变量的使用、数据类型(如整数、浮点数和字符串)以及基本的运算符。通过示例,读者可以学习如何在Python中进行数据存储和计算。

第3章:函数

介绍了函数的定义和调用,包括内置函数和自定义函数。通过函数的使用,读者可以学会如何将复杂的任务分解为简单的子任务,并提高代码的复用性。

第4章:案例研究:接口设计

通过turtle图形库,读者可以学习如何设计程序接口,并通过绘图任务实践函数的封装和泛化。

第5章:条件和递归

详细讲解了条件语句(如if、elif、else)和递归函数的使用。通过递归,读者可以解决一些复杂的数学问题,如阶乘和斐波那契数列。

第6章:有返回值的函数

介绍了如何编写返回值的函数,并通过增量开发的方式逐步完善代码。读者可以学习如何通过函数返回值来解决实际问题。

第7章:迭代

讲解了迭代的概念,包括while循环和for循环的使用。通过迭代,读者可以解决需要重复执行的任务,如计算平方根和生成数列。

第8章:字符串

详细介绍了字符串的特性,包括字符串的索引、切片、遍历和方法。读者可以学习如何处理文本数据,并通过字符串操作解决实际问题。

第9章:案例研究:文字游戏

通过分析单词列表,读者可以学习如何编写程序来解决文字游戏中的问题,如查找回文、避免特定字母等。

第10章:列表

介绍了列表的使用,包括列表的创建、遍历、操作和方法。通过列表,读者可以学习如何处理集合数据,并通过列表操作解决实际问题。

第11章:字典

讲解了字典的使用,包括字典的创建、遍历、操作和方法。通过字典,读者可以学习如何实现映射关系,并通过字典操作解决实际问题。

第12章:元组

介绍了元组的使用,包括元组的创建、操作和方法。通过元组,读者可以学习如何处理不可变序列,并通过元组操作解决实际问题。

第13章:案例研究:数据结构选择

通过分析文本数据,读者可以学习如何选择合适的数据结构来解决实际问题,如单词频率分析和随机文本生成。

第14章:文件

介绍了文件的读写操作,包括文本文件和数据库的使用。通过文件操作,读者可以学习如何处理持久化数据。

第15章:类和对象

讲解了类和对象的概念,包括类的定义、实例化和方法的使用。通过类和对象,读者可以学习如何实现面向对象编程。

第16章:类和函数

进一步介绍了类和函数的结合使用,包括纯函数、修饰器和方法的定义。通过类和函数的结合,读者可以学习如何实现复杂的程序逻辑。

第17章:类和方法

详细讲解了类和方法的使用,包括方法的定义、初始化方法和特殊方法的使用。通过类和方法,读者可以学习如何实现类的封装和继承。

第18章:继承

介绍了继承的概念,包括父类和子类的定义、方法的重写和类图的使用。通过继承,读者可以学习如何实现代码的复用和扩展。

第19章:Python的高级特性

介绍了Python的一些高级特性,如条件表达式、列表推导式、生成器表达式、any和all函数等。通过这些高级特性,读者可以学习如何编写更简洁、高效的代码。

读者对象

《Think Python》适合初学者作为Python编程的入门书籍,也适合有一定编程基础的读者作为Python语言的参考书籍。书中通过丰富的示例和练习,帮助读者逐步掌握Python编程的技巧,并培养计算机科学家的思维方式。

特色与优势

  • 从零开始:本书从基础概念讲起,逐步深入,适合没有任何编程经验的读者。
  • 案例驱动:通过丰富的案例和练习,帮助读者将理论与实践相结合。
  • 面向对象:系统地介绍了面向对象编程的概念,帮助读者掌握现代编程范式。
  • 数据结构:详细讲解了列表、字典、元组等数据结构的使用,帮助读者解决实际问题。
  • 算法分析:介绍了算法的基本概念,帮助读者理解程序的效率和优化。

总之,《Think Python》是一本内容丰富、实用性强的Python编程入门书籍,适合初学者和有一定基础的读者学习和参考。

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