DeepSeek: 从入门到精通
作者: 余梦珑博士后
语言: 中文
出版年份: 2025
其他分类: 人工智能
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书籍摘要

一、DeepSeek概述

  • 定位:国产开源通用人工智能(AGI)公司,聚焦大模型研发与应用,核心产品为推理模型DeepSeek-R1。
  • 特性:免费商用、支持复杂任务处理、多模态文件解析(文本/图片)、联网搜索(技术原因暂不可用)。
  • 能力边界:知识截止至2024年7月,本地部署可通过Ollama。

二、核心功能场景

  1. 文本生成

    • 创作类:文章/诗歌/营销文案生成
    • 结构化生成:表格/代码注释
    • 摘要与改写:长文本简化、多语言翻译
  2. 自然语言处理

    • 语义分析:情感识别、实体提取
    • 文本分类:主题标签生成、垃圾检测
    • 知识推理:逻辑问题解答、因果分析
  3. 编程辅助

    • 代码生成/补全
    • 错误调试与性能优化
    • 技术文档处理(API生成/代码库解释)
  4. 可视化能力

    • 图表绘制:流程图/时序图/思维导图
    • 数据可视化:折线图/雷达图/组合图表

三、提示语设计方法论

核心原则

  • 模型选择:根据任务类型匹配推理模型(逻辑密集型)或通用模型(创意发散型)。
  • 提示结构:包含指令、上下文、期望输出,分信息/结构/控制三类元素。
  • 进阶策略
    • 精准定义:减少模糊性,分解复杂任务(SPECTRA模型)。
    • 动态优化:采用TASTE/ALIGN框架,结合反馈迭代。
    • 伦理合规:规避偏见陷阱,设计公平交互模式。

常见陷阱与应对

  • 假设偏见:要求多角度分析,交叉验证信息。
  • 过度指令:平衡详细度,使用结构化格式与示例。
  • AI幻觉:明确不确定性,要求事实核查与引用来源。

四、平台化内容策略

  1. 微信公众号

    • 特性适配:私域流量、深度阅读、规范体系。
    • 创作要点:标题信息密度高、结构层次分明、互动节点自然嵌入。
  2. 微博

    • 策略核心:实时热点响应、话题引导设计、多媒体融合。
    • 内容类型:热点捕捉(3秒吸睛)、品牌营销(场景化植入)、互动娱乐(挑战机制)。
  3. 小红书

    • 种草逻辑:信任建设(专业背景+真实体验)、场景化表达(痛点-解决-效果闭环)。
    • 视觉协同:封面图冲击力、细节图可信度、对比图说服力。
  4. 抖音

    • 脚本设计:情绪饱满开头(3秒法则)、紧凑剧情(冲突-反转)、互动引导结尾。
    • 内容类型:实用教程(步骤简明)、情感共鸣(生活化叙事)。

五、人机协作进阶

  • 能力体系:AI思维(算法理解)、引导力(提示工程)、整合力(跨域翻译)、判断力(输出评估)。
  • 知识管理
    • 唤醒机制:通过场景回溯与AI提问激活隐性经验。
    • 整合路径:具身经验→形式化转换→AI增强关联。
  • 突破路径:构建提示词体系、设计人机协作流程、发展领域专属方法。

核心结论:AI生成质量65%依赖人类引导,需通过精准提示工程与动态优化实现效能跃迁。

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