书籍摘要

《Generative AI in Action》是一本由Amit Bahree撰写、Eric Boyd作序的实用指南，旨在帮助读者全面了解生成式人工智能（Generative AI）及其在企业中的应用。本书由Manning Publications于2024年出版，是一本面向开发者、数据科学家、企业决策者和技术爱好者的权威教材，涵盖了生成式AI的基础知识、高级技术应用以及部署和伦理考量。

书籍结构

本书分为三个主要部分，共13章，内容层层递进，适合不同层次的读者。第一部分介绍了生成式AI的基础知识，包括其定义、应用场景以及与传统AI的区别。第二部分深入探讨了高级技术应用，如提示工程、检索增强生成（RAG）和模型微调。第三部分则聚焦于生成式AI在企业中的部署策略、性能优化、伦理问题和安全措施。

核心内容

生成式AI是一种能够基于输入生成全新内容的技术，涵盖文本、图像、代码、音乐和视频等多种形式。本书详细介绍了生成式AI的工作原理，特别是其背后的大型语言模型（LLMs）和Transformer架构。作者通过丰富的实例，展示了如何通过API调用生成文本和图像，以及如何利用提示工程优化生成结果。

书中还深入探讨了生成式AI在企业中的应用，包括内容生成、个性化营销、客户服务、风险管理和数据增强等。作者强调，企业在采用生成式AI时，需要考虑技术的局限性、数据隐私和伦理问题，并建立相应的治理策略。

高级技术应用

在高级技术应用部分，作者详细介绍了提示工程、检索增强生成（RAG）和模型微调等技术。提示工程是通过精心设计的提示来引导生成式AI模型输出所需内容的艺术和科学。RAG通过结合检索系统和生成模型，能够将外部数据与模型生成能力相结合，从而提供更准确、更相关的结果。模型微调则允许企业根据特定需求对预训练模型进行进一步训练，以提高其在特定任务上的性能。

部署与伦理考量

在部署和伦理考量部分，作者讨论了生成式AI在企业环境中的实际部署问题，包括架构设计、性能优化和成本管理。同时，书中也强调了生成式AI的伦理问题，如模型幻觉、数据偏见和隐私保护等，并提供了相应的最佳实践和工具。

适用人群

《Generative AI in Action》适合希望在企业中应用生成式AI技术的开发者、数据科学家和业务决策者。书中不仅提供了理论知识，还包含了丰富的实践案例和代码示例，帮助读者快速上手并应用生成式AI技术。

总之，《Generative AI in Action》是一本全面、实用且深入浅出的生成式AI教材，无论是对于初学者还是经验丰富的专业人士，都是一本极具价值的参考书籍。