书籍摘要

《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques》是由Ibrahim John撰写的关于如何通过提示工程技术从ChatGPT获取高质量答案的全面指南。本书由Nzunda Technologies Limited出版，是一本面向普通用户、研究人员、开发者以及希望将ChatGPT应用于各自领域的专业人士的实用手册。

关于作者

Ibrahim John是本书的作者，他是一位在技术和商业领域具有丰富经验的企业家。他是三家成功公司的创始人，包括Nzunda Technologies Limited、Kingbest Companye Limited和Agrasa Agriculture Limited。凭借他在该领域的深厚知识和经验，Ibrahim致力于帮助人们理解和利用ChatGPT及其他先进语言模型的力量。

书籍内容概述

本书共分为24章，系统地介绍了多种提示工程技术及其在ChatGPT中的应用。作者通过详细的示例和实用的提示公式，帮助读者掌握如何通过不同的提示技术引导ChatGPT生成高质量、符合特定需求的文本。

第1章：提示工程技术简介

介绍了提示工程的基本概念，即通过设计特定的提示或指令来引导语言模型（如ChatGPT）的输出，使其能够生成符合用户需求的高质量文本。

第2章：指令提示技术

通过提供明确的任务和具体指令，确保ChatGPT生成的文本具有相关性和高质量。例如，生成客户服务回应时，可以指定回应应专业且准确。

第3章：角色提示

通过为ChatGPT指定一个特定角色（如客户服务代表或律师），使其能够生成符合该角色风格的文本，从而更好地适应特定上下文或受众。

第4章：标准提示

介绍了如何通过简单的任务指令引导ChatGPT生成文本，例如“总结这篇文章”或“撰写产品评论”。

第5章：零样本、单样本和少样本提示

这些技术允许在几乎没有示例的情况下生成文本，适用于数据有限或任务定义不清晰的情况。

第6章：“让我们思考一下”提示

这种提示技术鼓励ChatGPT生成更具反思性和深思熟虑的文本，适用于写作论文、诗歌或创意写作等任务。

第7章：自一致性提示

通过确保ChatGPT的输出与输入文本一致，可用于事实核查、数据验证或文本生成的一致性检查。

第8章：种子词提示

通过提供特定的种子词或短语来控制ChatGPT的输出，使其围绕该主题展开。

第9章：知识生成提示

利用ChatGPT的预有知识生成新的信息或回答问题。

第10章：知识整合提示

将新信息与现有知识相结合，生成对特定主题的更全面理解。

第11章：多项选择提示

通过提供一组预定义选项，限制ChatGPT的输出范围，适用于问答、文本补全等任务。

第12章：可解释的软提示

通过提供一组控制输入和关于期望输出的额外信息，生成更具可解释性和可控性的文本。

第13章：受控生成提示

通过提供特定的输入（如模板、词汇表或约束条件）来引导生成过程，实现对输出的高度控制。

第14章：问答提示

通过提供问题或任务，生成针对特定问题的答案。

第15章：总结提示

将长文本压缩为更短的版本，同时保留主要思想和信息。

第16章：对话提示

生成模拟两个或多个实体之间对话的文本，适用于对话生成、故事写作和聊天机器人开发。

第17章：对抗性提示

生成对某些类型的攻击或偏见具有抵抗力的文本，用于训练更健壮的模型。

第18章：聚类提示

根据特定特征或属性将数据点分组，适用于数据分析、机器学习和自然语言处理。

第19章：强化学习提示

通过奖励机制让模型从过去的行动中学习并逐步改进性能。

第20章：课程学习提示

通过先训练简单任务再逐步增加难度的方式，让模型学习复杂任务。

第21章：情感分析提示

确定文本的情感倾向，如积极、消极或中性。

第22章：命名实体识别提示

识别和分类文本中的命名实体，如人名、组织、地点和日期。

第23章：文本分类提示

将文本归类到不同的类别或分类中。

第24章：文本生成提示

涵盖多种文本生成技术，如零样本、受控生成、翻译、语言建模和句子补全。

适用读者

本书适合以下读者：

• 普通用户：希望将ChatGPT应用于日常任务的个人。
• 研究人员：需要利用ChatGPT进行学术研究的专业人士。
• 开发者：希望将ChatGPT集成到应用程序中的开发人员。
• 专业人士：在特定领域（如法律、营销、技术等）需要高质量文本生成的专家。

书籍特色

• 全面性：涵盖了从基础到高级的多种提示工程技术。
• 实用性：提供了丰富的示例和提示公式，帮助读者快速上手。
• 易读性：采用简单易懂的语言，适合不同背景的读者。
• 灵活性：展示了如何结合不同提示技术以实现更具体的结果。

总之，《The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers: A Complete Guide to Prompt Engineering Techniques》是一本实用性强、覆盖面广的指南，能够帮助读者更好地利用ChatGPT生成高质量的文本，无论是在学术研究、商业应用还是日常生活中。