书籍摘要

《EU Policy and Legal Framework for Artificial Intelligence, Robotics and Related Technologies - The AI Act》是由 Nikos Th. Nikolinakos 所著，深入探讨了欧盟在人工智能（AI）、机器人技术及相关领域政策与法律框架的形成与发展。本书由 Springer Nature Switzerland AG 出版，属于“Law, Governance and Technology Series”系列，旨在通过跨学科方法，弥合法学、人工智能和信息技术之间的研究差距，为法律专业人士提供统一的技术法律视角。

一、书籍背景与目的

随着人工智能和机器人技术的快速发展，其对社会、经济和法律领域的影响日益显著。欧盟作为全球重要的科技与经济力量，致力于在这些新兴技术领域制定全面的政策和法律框架，以确保技术创新的同时保护公民的基本权利和自由。本书正是在这一背景下，系统梳理了欧盟在人工智能和机器人技术领域的政策演变、法律框架以及伦理原则，旨在为读者提供一个全面且深入的视角，以理解欧盟如何应对这些技术带来的机遇与挑战。

二、内容概述

本书分为四个部分，涵盖了从政策起源到具体法律框架的各个方面。

第一部分：欧盟人工智能政策的演变

本书首先追溯了欧盟人工智能政策的发展历程，从2017年欧洲议会关于机器人技术的决议开始，到2018年欧盟委员会发布的《人工智能在欧洲》（Artificial Intelligence for Europe）通信，再到2018年12月的《人工智能协调计划》（Coordinated Plan on Artificial Intelligence）。这些文件奠定了欧盟在人工智能领域的政策基础，强调了技术发展与伦理、法律框架相结合的重要性。书中详细分析了欧盟如何通过这些政策文件，逐步构建起一个旨在促进技术创新、应对社会经济变革并确保技术应用符合欧盟价值观的政策体系。

第二部分：欧盟人工智能伦理框架

书中第二部分深入探讨了欧盟为确保人工智能技术的可信性而提出的伦理原则。2019年，欧盟委员会的高级别专家小组发布了《可信人工智能的伦理指南》（Ethics Guidelines for Trustworthy AI），提出了“以人为本”（human-centric）的人工智能理念，强调人工智能应服务于人类福祉，尊重基本权利和伦理原则。这些伦理原则包括尊重人类尊严、保障个人自由、促进民主与法治、实现平等与非歧视等。书中分析了这些伦理原则如何融入人工智能系统的开发、部署和使用过程中，以及如何通过技术手段和非技术手段实现这些原则。

第三部分：从软法到立法进程

本书第三部分讨论了欧盟从软法（soft-law）向立法（legislative）进程的转变。2020年，欧盟委员会发布了《人工智能白皮书》（White Paper on Artificial Intelligence），提出了一个基于风险的监管框架，旨在促进人工智能技术的创新和应用，同时确保其符合欧盟的伦理和法律标准。书中详细分析了白皮书的内容，以及欧洲议会在2020年通过的关于人工智能伦理原则的决议，这些文件为后续的立法工作奠定了基础。

第四部分：欧盟人工智能法律框架的形成

本书的第四部分聚焦于欧盟人工智能法律框架的具体内容。2021年，欧盟委员会提出了《人工智能法案》（Artificial Intelligence Act）的立法草案，这标志着欧盟在人工智能领域立法进程的正式启动。书中对《人工智能法案》的条款进行了详细解读，包括其定义、适用范围、风险评估机制、高风险人工智能系统的分类与要求等。此外，书中还分析了法案在立法过程中所面临的挑战和争议，以及欧盟理事会和欧洲议会在法案审议过程中提出的不同意见和妥协方案。

三、书籍特点

本书不仅提供了对欧盟人工智能政策和法律框架的全面梳理，还深入分析了这些政策和法律框架背后的伦理考量和价值取向。书中通过对政策文件、法律草案和立法进程的详细解读，使读者能够清晰地理解欧盟在人工智能领域所采取的政策立场和法律措施，以及这些措施如何与欧盟的价值观和社会目标相结合。此外，书中还引用了大量的法律、政策文件和其他研究资料，为读者提供了丰富的参考信息。

四、总结

《EU Policy and Legal Framework for Artificial Intelligence, Robotics and Related Technologies - The AI Act》是一部全面深入地研究欧盟人工智能政策和法律框架的学术著作。它不仅为法律专业人士提供了宝贵的参考资料，也为关注人工智能技术发展的政策制定者、学者和公众提供了重要的视角。通过阅读本书，读者可以更好地理解欧盟如何在技术创新与社会伦理、法律保护之间寻求平衡，以及如何通过政策和法律手段引导人工智能技术的健康发展。