书籍摘要

《Python 数据可视化之 matplotlib 实践》是一本系统讲解 Python 数据可视化实践的书籍，由刘大成著，2018 年 9 月由电子工业出版社出版。本书以 matplotlib 为核心工具，旨在帮助读者掌握 Python 数据可视化的关键知识和技能，适合从初学者到有一定 Python 基础的各类读者。

内容结构

本书内容分为四大部分：入门、精进、演练和拓展。通过由浅入深的结构设计，读者可以逐步掌握从基础绘图到高级定制化的数据可视化技能。

第 1 篇：入门

入门篇主要介绍 matplotlib 的基本功能和使用方法。首先讲解了如何使用 matplotlib 中的绘图语句绘制基本统计图形，包括折线图、散点图、柱状图等，并介绍了图表组成元素的概念和实现方法。通过大量典型案例，读者可以快速上手，掌握如何设置 x 轴和 y 轴的数值显示范围、添加标签和标题、绘制网格线等基本操作。

第 2 篇：精进

精进篇在入门的基础上，进一步探讨了图形样式的定制化。详细介绍了如何设置坐标轴的刻度样式，包括刻度定位器和刻度格式器的使用方法，以及如何添加有指示注解和无指示注解。此外，还讲解了如何实现标题和坐标轴标签的投影效果，以及如何划分画布的主要函数，如 subplot()、subplot2grid() 和 subplots() 的使用方法。通过这些内容，读者可以学会如何对图形进行更精细的调整，以满足不同的可视化需求。

第 3 篇：演练

演练篇主要围绕数据可视化的主要展示窗口——坐标轴展开。通过具体案例，详细讲解了如何设置坐标轴的位置、控制坐标轴刻度的显示方法，以及如何移动坐标轴的位置。此外，还探讨了如何设置线条类型和标记类型的显示样式，以及如何通过修改 matplotlib 的配置文件来实现个性化的展示需求。通过这些内容，读者可以深入理解坐标轴的使用方法，并掌握如何通过坐标轴的调整来优化图形的展示效果。

第 4 篇：拓展

拓展篇从通识和泛化的角度，探讨了进行 Python 数据可视化需要使用的知识和技术。包括如何修改 matplotlib 的配置，设置文本属性，使用不同形式的配色模式，以及如何展示和保存图形。通过这些内容，读者可以全面了解 Python 数据可视化的各个方面，从而在实际工作中灵活应用所学知识，解决现实的数据可视化问题。

特色与优势

本书具有以下特色：

1. 实践性强：书中提供了大量典型案例，代码简单易懂，读者可以通过动手实践快速掌握 matplotlib 的使用方法。
2. 内容全面：涵盖了从基础绘图到高级定制化的各个方面，适合不同层次的读者学习。
3. 易学易用：书中重点介绍了 matplotlib 的两种操作方法——函数接口的 API 和面向对象的 API，读者可以根据自己的需求选择合适的学习路径。
4. 注重应用：不仅讲解了如何绘制图形，还探讨了如何通过图形展示数据的内在规律和特点，帮助读者更好地理解和分析数据。

适用读者

本书适合以下读者：

• 初次接触数据可视化的人员，尤其是对 Python 有一定了解的读者。
• 运营人员、数据分析师、大数据工程师、机器学习工程师、数据挖掘工程师等，希望提升数据可视化技能的专业人士。
• 对 Python 数据可视化感兴趣的各行业读者，希望通过学习本书解决实际工作中的数据可视化问题。

通过阅读本书，读者将能够灵活运用 matplotlib 绘制各种统计图形，掌握数据可视化的思路和技术方法，从而在实际工作中高效地展示和分析数据。